오류가 발생하기 전에 식별: PF 곡선

후원 콘텐츠로 | 2023년 5월 2일

톰 크나우어

PF 곡선은 상태 모니터링 및 예측 유지 관리 논의에서 자주 언급됩니다. "PF"는 잠재적인 고장(P)의 감지와 기능적 고장(F)의 발생 사이의 간격을 나타냅니다.

PF 곡선은 자산, 기계 또는 구성 요소가 노후화되고 성능이 저하되어 결국 실패할 때 발생하는 현상을 일반화한 것입니다. 이는 자산 수명의 다양한 단계, 기계 고장이 어떻게 진행되는지, 임박한(또는 실제) 고장을 신호할 수 있는 다양한 증상이 언제 어떻게 나타나는지 보여줍니다.

그림 1의 시간 척도는 분명히 과장되었으며 대부분의 자산은 오류가 발생하기 시작하기 전에 오랜 시간 동안 작동합니다. 곡선 실패 부분의 가파른 정도는 자산마다 다를 수 있지만 일반적으로 다이어그램에 표시된 것과 동일한 패턴을 따릅니다.

처음에는 성능 저하가 경미하며 중요한 조치가 필요하지 않을 수도 있습니다. 시간이 지남에 따라 잠재적인 장애 지표는 더욱 강력해지고 보다 쉽게 ​​감지할 수 있으며 성능 저하가 더욱 심각해지고 결국에는 치명적인 장애로 끝납니다.

타임라인은 세 가지 도메인으로 나뉩니다.

이러한 영역에서는 다양한 지표/증상이 나타납니다. 초음파, 진동 및 오일 분석은 종종 문제를 조기에 알립니다. 그런 다음 온도 상승과 소음이 조금 나중에 나타납니다. 결국 부품이 헐거워지고 더 심각한 손상이 발생합니다. 자산에 따라 부식 모니터링, 모터 전류/전력 분석 및 프로세스 매개변수 추세(예: 흐름, 속도, 압력, 온도 등)를 포함한 활동을 통해 다른 지표가 표시될 수 있습니다.

특정 장비에 대한 예측 영역에 어떤 오류 증상이 나타날 가능성이 있는지 분석함으로써 자체 상태 모니터링 및 예측 유지 관리 논의에서 우선순위를 정할 오류 지표를 결정할 수 있습니다.

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