비전 시스템으로 베어링 어셈블리 검사
비전 시스템은 베어링 결함을 실시간으로 감지하여 품질을 보장하고 생산 장비의 유지 관리가 필요할 때 기술자에게 경고합니다. 사진 제공: 연합군 비전
Manta는 다양한 센서와 기능을 갖춘 Allied Vision의 가장 다재다능한 GigE Vision 카메라입니다. 사진 제공: 연합군 비전
롤러 베어링의 케이지는 원심력, 충격 및 진동을 견딜 수 있도록 설계되었습니다. 사진 제공: 연합군 비전
롤러 베어링은 현대 기계의 중요한 구성 요소입니다. 베어링이 작동 중일 때 케이지는 특히 고속으로 회전하는 복잡한 하중에서 원심력, 충격 및 진동을 견딜 수 있어야 합니다. 케이지와 구름체 사이의 미끄럼 마찰로 인해 상당한 열이 발생합니다. 힘과 열의 결합으로 인해 케이지가 고장날 수 있습니다. 화상을 입거나 깨질 수도 있습니다.
결과적으로 베어링 제조업체는 재료, 정밀도 및 생산 기술에 대한 엄격한 요구 사항을 가지고 있습니다.
표준 이하의 베어링 케이지는 마모된 금형과 불안정한 연삭 장비로 인해 생산될 수 있습니다. 이러한 문제는 내부 링, 외부 링, 롤러 슬롯, 클립 표면 및 리브의 플래시, 그을음 및 긁힘과 같은 결함으로 나타납니다. 비전 시스템은 이러한 결함을 실시간으로 감지하여 품질을 보장하고 생산 장비의 유지 관리가 필요할 때 기술자에게 경고할 수 있습니다.
중국의 선도적인 롤러 베어링 및 선형 모션 제품 제조업체가 이를 수행하기 위해 비전 시스템이 필요했을 때 회사는 현지 자동화 공급업체인 Suzhou M-vision Electronic Technology Co. Ltd.에 도움을 요청했습니다. Suzhou M-vision은 자동차, 광전지, 반도체를 포함한 다양한 산업의 제조 라인을 위한 머신 비전 시스템 개발을 전문으로 합니다.
이 경우 Suzhou M-vision은 생산 중에 베어링 케이지의 내부 및 외부 링에서 결함을 감지하는 임무를 맡았습니다. 사이클타임은 0.4초에 불과하다. 결함을 정확하게 보고 감지하려면 카메라의 이미지 품질과 속도가 높아야 합니다. 다양한 브랜드의 카메라를 테스트하고 촬영된 모든 이미지의 품질과 안정성을 비교한 후 Suzhou M-vision은 Allied Vision의 5메가픽셀 Manta G-505 카메라 두 대를 선택했습니다.
이 카메라에는 산업용 이미징 및 검사와 같은 다양한 응용 분야에 적합한 강력한 0.67인치 Sony ICX625 이미지 센서가 장착되어 있습니다. 초당 15개 이미지의 프레임 속도로 애플리케이션의 이미징 요구 사항을 완벽하게 충족합니다. 또한 이 시스템에는 베어링 케이지의 외부 및 내부 링의 선명한 이미지를 촬영하기 위한 OPTO 핀홀 렌즈 PCHI 023 및 OPTO 주변 중심 렌즈 PC 23030XS가 포함되어 있습니다.
Manta는 다양한 센서와 기능을 갖춘 Allied Vision의 가장 다재다능한 GigE Vision 카메라입니다. 모듈식 개념 덕분에 엔지니어는 PoE(Power-over-Ethernet) 지원, 다양한 광학 필터, 각진 헤드 구성 및 보드 수준 변형을 포함한 광범위한 하드웨어 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
시스템 비용을 최적화하기 위해 Manta 카메라는 단일 케이블을 지원하고 이더넷 케이블을 통한 제어도 지원합니다. 또한 정밀 시간 프로토콜을 활용하면 여러 대의 카메라를 정확하게 동기화할 수 있습니다. 기능에는 자동 노출, 게인 및 화이트 밸런스가 포함됩니다.
베어링 제조업체는 다이캐스트 케이지와 몰딩 케이지라는 두 가지 유형의 베어링 케이지를 만듭니다. 두 가지 모두 롤러를 베어링 내에 유지하면서 롤러를 격리하고 안내할 수 있습니다. Suzhou M-vision은 베어링 케이지의 내부 및 외부 링의 결함을 감지하기 위해 특별히 소프트웨어를 개발했습니다.
M-vision의 기술 이사인 Cheng Xiuqing은 "M-Vision 베어링 케이지 감지 시스템은 생산 오류율을 크게 향상시켰습니다. 이는 또한 베어링 제조업체가 시기적절한 장비 유지 관리를 수행하여 제품 품질을 일관되게 유지하도록 상기시켜 줍니다."라고 말합니다. "우리가 Allied Vision Manta 카메라를 선택한 주된 이유는 고품질 이미지를 캡처할 수 있는 능력 덕분에 제품 품질을 신속하게 판단할 수 있고 이미지 품질을 반복해서 확인할 필요가 없기 때문입니다.